近年来，无人配送车作为自动驾驶技术的重要应用场景，备受资本与市场的关注。然而，尽管技术不断进步，其商业化落地仍面临诸多挑战。北京亦庄作为国内自动驾驶测试的先行区，无人配送车的路测结果暴露出行业普遍存在的问题。

技术瓶颈：可靠性仍是核心难题

在亦庄的路测中，无人配送车在复杂路况下的表现并不稳定。例如，遇到突发障碍物时，车辆的避障算法响应速度不足，导致配送效率降低。此外，极端天气（如雨雪）对传感器的干扰问题尚未完全解决，直接影响配送的可靠性。

法规限制：政策滞后于技术发展

目前，国内针对无人配送车的法规体系仍不完善。亦庄路测中，车辆需在特定区域和时段运行，且必须配备安全员。这种限制大大增加了运营成本，阻碍了规模化推广。如何推动政策与技术创新同步，成为行业亟待解决的课题。

运营成本：盈利模式尚未清晰

无人配送车的硬件成本居高不下，尤其是激光雷达等核心部件。亦庄的测试数据显示，单台车辆的日均配送量难以覆盖其折旧与维护费用。此外，用户对无人配送的接受度有限，进一步压缩了商业变现空间。

未来展望：多维度突破是关键

要推动无人配送车真正落地，需从技术、政策和商业模式三方面发力。例如，通过车路协同技术提升车辆感知能力，同时推动法规试点开放，探索“无人配送+社区零售”等新场景。亦庄的经验为行业提供了宝贵参考，但前路依然漫长。