在煤炭物流体系中，集运站作为连接矿区与铁路运输的关键节点，其租赁成本直接影响整体供应链效率。传统固定租金模式难以适应市场需求的波动性，本文提出通过构建动态定价模型实现运力资源与成本的最优配置。

动态定价模型的核心在于建立多维度参数体系：

1. 需求侧因素：结合历史发运量、季节性波动及下游电厂库存周期，采用ARIMA时间序列算法预测未来30天运力需求

2. 供给侧约束：考虑站台装卸能力、铁路批车计划等硬性指标，设置85%-115%的容量弹性区间

3. 价格敏感度分析：通过Logit模型测算不同客户群体对租金变动的响应阈值，划分A（高弹性）、B（中弹性）、C（低弹性）三类客户

实证研究显示，某年产2000万吨的集运站应用该模型后：

- 淡季（4-6月）实施阶梯折扣策略，基础租金下调12%吸引弹性客户，利用率提升19%

- 旺季（10-12月）启用溢价机制，通过拍卖15%的弹性仓位，综合收益增加23%

- 全年平均空置率从11.7%降至6.3%，单位吨煤物流成本下降1.8元

该模型实施需配套三大支撑系统：

① 物联网数据采集平台（实时监控站台设备状态）

② 智能合约结算系统（自动执行浮动租金条款）

③ 客户分级管理模块（动态调整信用额度）

未来可延伸至多式联运场景，将公路短驳费用、港口堆存费等变量纳入模型，构建全域物流成本优化体系。当前需注意防范价格频繁调整引发的客户信任风险，建议设置月度调价上限机制。