在物流、矿山等行业的称重管理中，无人值守地磅系统因其高效性和准确性被广泛应用。然而，夜间作业环境下，传统地磅常因光源不足导致车牌识别失败或数据误差，直接影响运营效率。针对这一问题，本文提出一套专业的光源改造方案，通过技术优化实现夜间精准识别。

问题分析

夜间识别失败的主要原因包括：

1. 环境光不足：普通照明无法覆盖地磅全区域，导致摄像头采集图像噪点多；

2. 反光干扰：车灯或金属表面反光造成车牌区域过曝；

3. 动态模糊：车辆移动时，低照度下摄像头帧率不足，图像拖影严重。

改造方案核心

1. 多光谱LED补光系统

- 采用高显色性LED灯带，色温控制在5000K-6000K，均匀布设于地磅两侧；

- 搭配红外补光灯（850nm波长），与可见光协同工作，确保摄像头在低照度下清晰捕捉车牌及车身细节。

2. 智能光控技术

- 安装光敏传感器实时监测环境亮度，动态调节补光强度；

- 通过PLC控制模块实现分区域照明，避免光源浪费。

3. 抗干扰摄像头升级

- 选用200万像素以上宽动态（WDR）摄像头，支持HDR成像，抑制强光过曝；

- 增加偏振滤光片，减少金属表面反光干扰。

实施效果

某物流园区改造后数据显示：

- 夜间车牌识别率从62%提升至98%；

- 称重数据误差率降至0.1%以下；

- 设备功耗降低30%，寿命延长。

总结

通过科学的光源设计与智能控制，无人值守地磅的夜间运行可靠性显著提升。未来可结合AI算法进一步优化动态识别能力，为行业提供更完善的解决方案。