在数字化转型的浪潮中，电子围栏技术凭借其精准的边界控制和实时监控能力，成为企业安防体系的核心组成部分。通过部署电子围栏系统，企业能够有效划定虚拟边界，并对异常行为进行快速响应，从而提升整体安全水平。

异常停留预警模型的构建是电子围栏技术的核心功能之一。该模型通过分析目标在特定区域的停留时间、移动轨迹等数据，结合机器学习算法，能够准确识别潜在的异常行为。例如，当某人在敏感区域停留超过预设阈值时，系统会自动触发预警机制，通知安保人员及时干预。

为实现高效的异常停留预警，需从数据采集、算法优化和系统集成三个维度入手。首先，通过高清摄像头、传感器等设备实时采集目标数据；其次，利用深度学习算法对数据进行训练和优化，提升模型的准确率；最后，将预警系统与企业现有安防平台无缝对接，确保快速响应。

电子围栏技术的应用场景不仅限于传统安防领域，还可拓展至智慧园区、交通管理等行业。例如，在智慧园区中，电子围栏可用于监控人员流动，防止未经授权的闯入；在交通管理中，则可对违规停车行为进行自动识别和预警。

未来，随着5G和物联网技术的普及，电子围栏技术将迎来更广阔的发展空间。通过与其他智能系统的联动，电子围栏不仅能提升安防效率，还能为企业数字化转型提供强有力的技术支撑。