随着城市化进程加速，货运车辆超载引发的道路损坏和交通事故问题日益突出。传统的人工抽查方式效率低下且存在监管盲区，而智能防超载系统与红绿灯联动控制的创新实践，正在为运输管理带来革命性变革。

该系统通过埋入式动态称重传感器实时采集车辆轴重数据，结合AI算法在0.3秒内完成超载判定。当检测到超载车辆时，系统自动触发三级响应机制：首先通过LED屏显示警告信息，同时将数据同步至交通管理平台；对于拒不整改的车辆，联动控制前方200米处的红绿灯系统，启动强制引导程序——保持红灯状态直至车辆驶入指定复检区域。

技术实现层面采用"边缘计算+云端协同"架构。路侧边缘计算节点处理实时称重数据，通过5G专网与交通信号控制机建立低延时通信。测试数据显示，该系统可使超载车辆拦截准确率达到99.2%，路口通行效率仅下降3.5%，远优于传统设卡检查造成的15%以上通行延误。

在深圳某物流园区试点中，该系统的综合效益显著：超载率从实施前的17.8%降至2.1%，因超载导致的道路维修成本下降42%。更值得注意的是，通过红绿灯智能调控形成的"非接触式执法"模式，有效避免了传统路政执法的冲突风险。

未来发展方向将聚焦三维监测体系构建，通过融合车载GPS数据、轮胎压力传感和路面应变检测，实现载重状态的立体化监控。同时探索区块链技术在超载证据存证方面的应用，为交通执法提供不可篡改的数据链。这种智能化的运输管理范式，不仅提升了监管效能，更为智慧交通建设提供了可复用的技术模板。