7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议上，《人工智能全球治理上海宣言》正式发表，其中提及：“建立合作机制，大力推进人工智能赋能各行各业，率先在制造、物流、采矿等领域加速智能化，同步推进相关技术、标准的共用共享。”

由此得出，物流行业非但与人工智能紧密相连，其发展更是深受人工智能赋能的深刻影响。人工智能的广泛应用正成为驱动物流行业跨越式发展的关键力量。在物流运作的核心——运输环节，车队管理扮演着举足轻重的角色，它直接关系到服务质量的提升，进而影响客户满意度，最终影响到物流企业的盈利能力。

为确保货物准时送达、客户满意，物流企业必须对运输过程实施精准追踪，并对运输车队实施高效监控与优化。然而，遗憾的是，当前许多物流企业仍沿用传统的车队管理模式，这一模式在精准追踪运输过程、提升运输效率方面显得力不从心。

传统的车队管理主要依赖于人工操作，这种管理方式不仅容易引发错误，还往往导致响应速度迟缓。因为车辆调度、路线规划、维修记录等重要环节均需通过手写方式进行记录，不可避免地会产生数据错误和偏差，这些问题不仅会造成车辆资源的浪费，还会推高物流成本，进而降低整体运输效率。面对这些问题，人工智能的引入为车队管理的智能化转型提供了新的契机。

“想象一下，当每一辆车都能‘思考’，你的车队管理将变得多么高效与智能？”因此，利用人工智能技术优化车队管理，如通过智能调度系统提升运输效率，利用大数据分析预测交通状况以避免拥堵，以及运用物联网技术实现车辆状态的实时监控与故障预警等，已成为物流行业转型升级的迫切需求与必然趋势。

1、预见性维护

通过人工智能来分析行驶里程、燃油效率、发动机温度、轮胎磨损情况等，并结合历史维护记录和天气、路况等外部因素，可以预测车辆的维护需求。

2、智能调度

通过GPS、物联网技术，可以实时跟踪车辆的位置，如果遇到突发情况，可以及时调度车辆，提高货物运输效率，降低运输成本，提高客户的满意度。

3、大数据分析

利用人工智能收集、整理、分析运输数据，利用这些数据，物流企业可以优化运输网络布局，做出科学合理的运营策略。

4、安全管理

安全管理在车队管理中至关重要，人工智能在这一领域发挥着重要作用。由人工智能驱动的ADAS高级驾驶辅助系统等可以告知驾驶员道路风险，让驾驶员安全运输货物。

福建大道成物流科技有限公司匠心推出了至简管车（Free版），这是一款专为大宗物流行业量身定制的免费车辆管理系统。该系统集数据分析、车务管理、TMS运输管理、司机业务操作、财务管理及系统维护等多功能于一体，成功将人工智能融入到管车系统中，旨在为中小型大宗物流企业提供关键业务数字化解决方案，其通过构建一个开放的公共运力池，实现运力资源的精准匹配与高效共享，从而有效满足广泛贸易客户的多元化运输需求，为中小企业拓宽市场渠道，赢得更多合作机遇，实现合作双方的互利共赢。